Data engineer | Detailhandel | Regio Utrecht | Salaris tot 65K

Als Data Engineer bij ons Data Insights & Analytics team ben jij verantwoordelijk voor het ontwikkelen en onderhouden van onze dataproducten. Door de groei van ons team en onze strategische focus op data-gedreven besluitvorming, is het van groot belang dat de ontwikkelsnelheid van onze dataproducten omhoog gaat. Hierbij speelt jouw rol bij het opzetten van solide data pipeline processen (ETL) een belangrijke rol. Het waarborgen van tijdigheid, kwaliteit en monitoring van deze processen zijn daarbij van essentieel belang. Je verzamelt, structureert en integreert data, zodat deze gebruikt kunnen worden door jouw collega’s voor verschillende dataproducten, zoals analyses, dashboards, specifieke datamarts of Data Science ontwikkelingen.

Als Data Engineer werk je dagelijks op een Agile manier samen met andere data professionals, zoals data scientists, analisten en visuele experts binnen ons Data Insights & Analytics team. Je ontwikkelt nieuwe dataflows in onder andere SQL, Azure, DataBricks of Alteryx en ontsluit complete nieuwe databronnen die binnenkomen via bijvoorbeeld SFTP-servers of APIs. Daarnaast zorg je ervoor dat de data en processen kwalitatief goed zijn en makkelijk te monitoren en onderhouden zijn. Je denkt kritisch mee om de beste oplossing voor de organisatie te kiezen die toekomstbestendig is. Ook werk je samen met je collega’s van Group IT en functioneel beheer.

In ruil daarvoor bieden wij jou een snelle omgeving waarin je veel kunt leren en waar je verantwoordelijkheid, vrijheid en ruimte hebt om jezelf te ontwikkelen. Wij vinden het belangrijk dat jij kansen en ontwikkelmogelijkheden krijgt. Daarnaast bieden wij een goed salaris, afhankelijk van jouw ervaring tussen de €4.000,- en €5.500,- bruto per maand bij een 40-urige werkweek. Ook krijg je personeelskorting bij Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL. Je hebt recht op 24 vakantiedagen en een aantrekkelijke ATV-regeling met 19,5 dagen op fulltime basis. Je kunt er ook voor kiezen om extra vrije tijd te nemen of ATV (deels) uit te laten betalen. Daarnaast bieden wij volop ontwikkelings- en doorgroeimogelijkheden met onze eigen A.S. Watson Academy. Bij A.S. Watson sta je nooit stil en kun je jezelf altijd blijven ontwikkelen. Wij bieden goede thuiswerkmogelijkheden en hybride werken (50/50) is bij ons heel gewoon en gaat altijd in goed overleg.

Als ideale kandidaat voor deze functie heb jij een afgeronde opleiding op hbo- of wo-niveau, bij voorkeur richting Bedrijfskundige Informatica, Software Development of een andere studie met een specialisatie in Data Engineering. Daarnaast heb je minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer of DevOps. Jij hebt een passie voor data en softwareontwikkeling en bent bedreven in SQL en Python. Idealiter beschik je over kennis van tools zoals Alteryx, Azure, PySpark, Databricks of BigQuery, en ervaring met SAP Business Objects of Tableau is een plus. Je hebt een praktische en oplossingsgerichte benadering, bent gestructureerd en nauwkeurig in je werk. Je bent vastberaden om een oplossing te vinden en gaat daarbij grondig en zorgvuldig te werk. Bovendien beheers je zowel de Nederlandse als de Engelse taal goed in woord en geschrift, aangezien je samenwerkt met internationale collega’s en leveranciers.